Martech Insider : Focus sur NextUser

Dans le cadre de notre Newsletter Martech Insider, nous proposons chaque mois de présenter une technologie marketing qui mérite d’être mise en avant. Pour notre première newsletter de 2020, nous avons choisi de mettre l’accent sur NextUser, spécialiste de la personnalisation de la relation client. C’est Matthieu Dejardins, CEO, qui a accepté de répondre à nos questions.

Bonjour Matthieu, peux-tu présenter NextUser en quelques mots ?

NextUser propose 2 solutions pour personnaliser les parcours clients et individualiser les messages sur tous les canaux marketing de l’entreprise (e.g. Web, app. mobile, Email, SMS). Nous permettons également d’obtenir des données psychographiques et habitudes de consommation.

L’ensemble permet d’améliorer l’engagement, optimiser les conversions ainsi que la durée de vie moyenne d’un utilisateur ou client.

Quels bénéfices apportez-vous ?

Nous voulons permettre aux clients d’effectuer un micro-ciblage comportemental. C’est à dire d’améliorer la capacité à combiner l’analyse de la personnalité des utilisateurs avec les connaissances démographiques, pour prédire et influencer le comportement de masse.

Après avoir « profilé » les utilisateurs, il s’agit de personnaliser le message de la marque pour engager, convaincre et motiver les prospects à agir.  Selon une expérience menée en 2009*, le ciblage comportemental fondé sur des données psychographiques augmente le taux de clic de 670%.

De ce fait, quels types de données traitez-vous ?

Avec notre solution d’IA, on accède aux données qualitatives, comme la compréhension des intérêts, prédiction de personnalité, influenceurs marketing, habitudes de consommations, etc.

Avec notre HUB marketing, on regroupe les données quantitatives comme la localisation, la fréquentation, le comportement et les achats à partir de points de vente ou du site e-Commerce.

L’association des deux types de données permet un affinage dans l’activation marketing et le ciblage des parcours utilisateurs avec un profil à 360 degrés.

Peux-tu décrire votre produit principal ?

Notre solution d’Intelligence Artificielle (IA) combine 3 types de services via API :
1. Exploration et interprétation visuelle à partir de photos Instagram ou Pinterest.
2. Analyse de sentiments et mots clefs depuis un avis client, un post social ou sur un forum.
3. Prédiction de personnalité d’après tout texte comme une lettre de motivation, blog, réseau social, email, citation, etc.

Quelles sont les principales fonctionnalités de vos solutions ?

Nous allons combiner plusieurs fonctionnalités pour créer des profils d’utilisateurs :

• Influenceurs sociaux et visualisation de données : Déterminer les communautés par sujets, influenceurs et VIP.
• Informations sur la personnalité et habitudes sociales : Prédire jusqu’à 94 caractéristiques.
• Informations de profil social : Avoir un contexte global avec nom, biographie, sexe, âge, utilisation en ligne, goûts, etc.
• Analyse des sentiments et des mots clés : Identifier un intérêt explicite pour vos sujets et thèmes importants.
• Reconnaissance visuelle : Comprendre les individus à partir de leurs images.

Peux-tu nous parler de votre politique d’API ?  

Nous intégrons les acteurs traditionnels via plus de 60 API pour les rendre interopérables, comblant ainsi l’écart entre leurs offres. Du coup, nous agissons comme un réseau qui relie toutes les technologies ensemble (IA, applications, Machine Learning, Predictive). C’est la vision de Bob Meltcafe qui nous a inspiré. La valeur du réseau produit dépend de son nombre d’API au carré 🙂

Quel est votre processus d’onboarding client ?

Nous avons mis en place une approche en quatre étapes :

• Étape 1 – collecte de données et création d’une base de données dédiée (2 semaines).
• Étape 2 – nettoyage et agrégation des informations au sein de profils utilisateurs (2 semaines).
• Étape 3 – filtrage et visualisation des communautés, influenceurs et VIP (2-3 semaines).
• Étape 4 – livraison d’une analyse avec cartographie, tendances et audiences (2 à 6 semaines).

Comment se passe le support pour les clients ?

Avec nos clients, nous avons un appel hebdomadaire et la charge de travail de leur côté au niveau opérationnel se limite à 1 heure maximum par semaines (4 heures par mois). Chaque client se voit assigné un « Customer Success Manager » en plus d’un responsable stratégique. Notre équipe technique est disponible tous les jours ouvrés afin de répondre aux questions et défis de nos clients et nous avons des « sprints » hebdomadaires assurant une vélocité dans l’exécution des priorités.

Quels sont vos objectifs pour 2020 ?

Nos objectifs sont les suivants :

• Intensifier les efforts de vente sur la solution IA afin qu’elle représente 40% des revenus en 2020.
• Focaliser les efforts commerciaux relatif au hub marketing sur les stratégies d’upsell et de cross sell pour les clients existants.
• Assurer une forte croissance aux USA (New York) et continuer nos partenariats avec E&Y, BCG, Accenture, Relation1.ca, etc.
• S’étendre avec des marques clés aux États-Unis, au Canada, au Mexique, au Brésil et en Europe (non seulement au niveau local mais également au niveau mondial)

A propos de NextUser :

• Création : le 7 mars 2019
• Nombre d’employés : 22
• Nombre de bureaux et localisation : 3 bureaux commerciaux à San Francisco, New-York et Paris.
• Répartition par équipes  (Ventes, Developers, Support, Marketing…) : Marketing – Ventes (4) / Développeur (12) / Support (3) / Customer success (2) / RH (1)
• Clients français principaux : Carrefour, Flunch, Sanofi, Adecco, EDF
• Levée de fonds : 3 600 000 USD
• MRR : +100 k USD par mois

Merci Matthieu pour ton temps, et la précision de tes réponses.

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