L’intelligence artificielle alimente autant de fascination que de craintes quant à ses impacts sur les outils et les stratégies des entreprises. Une question se pose : l'IA est-elle en train de dévorer les solutions SaaS existantes ou participe-t-elle à leur transformation et à leur renouveau ?
Le post Linkedin de Frans Riemersma, Co-Publisher of MartechMap.com, basé sur leur analyse avec Scott Brinker, VP Platform Ecosystem chez HubSpot et éditeur chez chiefmartec, met en lumière des chiffres qui résonnent dans tout l'écosystème SaaS :
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1 211 outils Martech supprimés en 202
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484% de ces outils ont fait faillite.
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93% de ces outils avaient plus de 5 ans.
Ces données soulèvent des questions sur la durée de vie des solutions SaaS dans un environnement dominé par une IA de plus en plus performante, tout en obligeant les acteurs à revoir leur modèle de création de valeur et leur agilité.
Dans cet article, nous allons analyser en profondeur l'impact de l'IA sur l'écosystème SaaS sous trois angles :
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Les catégories d'outils qui prospèrent grâce à l'IA.
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Les segments en déclin sous la pression de l'automatisation et de l'IA.
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Les catégories réinventées, où l'IA entraîne un renouvellement constant des solutions.
Nous analyserons ensuite les tendances sous-jacentes et proposerons des recommandations pour les fondateurs, CMO et responsables marketing souhaitant anticiper et piloter cette transformation sans subir la vague IA.
I. Les catégories qui prospèrent grâce à l'IA
Contrairement à l’idée que l'IA détruit systématiquement les SaaS, certaines catégories connaissent une nette croissance grâce à son apport. Ces segments sont :
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Content Marketing
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Social Media & Influencer Marketing
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Vidéo Marketing
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SEO
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iPaaS & Integration
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Email Marketing
L'IA permet aux solutions SaaS de générer automatiquement des contenus de qualité, d'automatiser la création de visuels et de vidéos, de personnaliser les campagnes à grande échelle et de rendre les stratégies SEO plus agiles via la génération de contenus optimisés par thématiques ou mots-clés de niche.
De plus, l'essor des IA génératives, des copilotes marketing et des modèles LLM intégrés dans ces outils transforme la productivité des utilisateurs tout en créant de nouvelles barrières à l'entrée pour les concurrents moins agiles. Ainsi, l’IA, loin de remplacer ces solutions SaaS, les rend plus performantes, plus rapides et plus adaptées aux besoins de personnalisation des entreprises.
II. Les segments en déclin sous la pression de l'IA
Certaines catégories de SaaS subissent à l’inverse la vague IA de plein fouet, avec une baisse de leur pertinence ou de leur besoin sur le marché. Selon les données partagées par Frans Riemersma, ces segments incluent :
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DAM (Digital Asset Management), MRM (Marketing Resource Management) et PIM (Product Information Management)
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Automation & Lead Management
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Events & Webinars
L'automatisation intelligente et la capacité de l'IA à gérer des flux de données complexes en temps réel remplacent de nombreux outils spécialisés. Par exemple, des systèmes d'orchestration alimentés par l'IA peuvent intégrer la gestion des actifs digitaux dans des workflows globaux, sans recourir à des plateformes DAM isolées.
De plus, les outils d'automation marketing traditionnels deviennent obsolètes face aux plateformes unifiées intégrant de l'IA capable d'analyser les signaux clients et de déclencher des actions sans besoin de scénarios manuels rigides. Enfin, le segment des webinars est également impacté par la baisse d’engagement et la multiplication des offres de webinars gérés automatiquement avec peu de différenciation perçue.
III. Les catégories réinventées : entre renaissance et chaos
Certaines catégories ne montrent pas de croissance nette mais sont en perpétuelle transformation sous l’effet de l’IA, avec un taux de renouvellement très élevé (high churn) :
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Sales Automation
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Business Intelligence
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Collaboration
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Customer Service
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Display & Programmatic
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Mobile Marketing
L'IA génère une dynamique d'innovation rapide dans ces segments, entraînant un remplacement constant des outils existants par de nouvelles solutions plus intelligentes ou verticalisées. Par exemple, le support client est transformé par les chatbots alimentés par des LLM, qui remplacent les anciennes solutions de ticketing par des interfaces conversationnelles.
La Business Intelligence est désormais augmentée par des analyses prédictives, des dashboards dynamiques pilotés par IA, et des assistants de requêtes naturels permettant aux équipes de poser des questions complexes sans maîtriser SQL ou les logiques de modélisation.
Cette phase de "reinvention" pousse les SaaS à intégrer l'IA de manière native, non plus comme une simple fonctionnalité, mais comme un moteur central de valeur, condition de survie sur le marché.
IV. L’IA est-elle un prédateur ou un catalyseur pour le SaaS ?
Les données partagées par Scott Brinker et Frans Riemersma montrent que 84% des outils supprimés en 2024 ont disparu suite à une faillite, et 93% avaient plus de 5 ans. Cela signifie que l'IA ne remplace pas les outils les plus adaptés et récents, mais qu'elle accélère le renouvellement des solutions.
L'IA devient un catalyseur de consolidation dans le SaaS :
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Les outils obsolètes ou non intégrant l'IA perdent rapidement leur avantage concurrentiel.
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Les startups SaaS capables d’intégrer l'IA nativement voient leur productivité et leur valeur augmenter.
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Les entreprises recherchent des solutions prêtes-à-l'emploi capables d'apporter des gains immédiats, rendant les solutions SaaS alimentées par IA plus attractives.
L’IA oblige ainsi les éditeurs SaaS à repenser leur roadmap produit et leur mode de création de valeur : ce n'est pas l'IA qui tue le SaaS, mais le SaaS qui ne s'adapte pas à l'IA qui disparaît.
V. Quelles stratégies pour survivre et prospérer dans l'aire de l'IA ?
Pour les fondateurs et les CMO, plusieurs leviers permettent de naviguer dans cette période de transition :
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Intégrer l'IA nativement et pas comme un gadget : les utilisateurs attendent une expérience fluide et augmentée par l'IA (copilotes, recommandations intelligentes, automatisations).
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Se concentrer sur la personnalisation de masse : l'IA offre une opportunité unique d'adresser les besoins individuels des utilisateurs, sans complexité opérationnelle.
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Optimiser les coûts opérationnels : utiliser l'IA pour améliorer le support client, l’onboarding, le développement produit et le marketing permet d'améliorer la rentabilité.
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Explorer les micro-SaaS alimentés par IA : des outils ciblés sur des problèmes très spécifiques avec une IA fine peuvent rapidement conquérir un segment.
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Se préparer à une obsolescence rapide : intégrer dans sa roadmap une logique de tests rapides et d’itérations constantes pour suivre les évolutions de l’IA.
Conclusion
L'intelligence artificielle n'est pas en train de dévorer les solutions SaaS, elle est en train de réinventer le menu, comme l’a si bien écrit Frans Riemersma. Certains segments prospèrent, d'autres disparaissent, et certains se renouvellent sans cesse sous la pression de l’IA.
Les acteurs SaaS qui adopteront l'IA comme moteur stratégique et non comme une surcouche marketing continueront à créer de la valeur, tandis que les solutions figées disparaîtront naturellement.
La question pour les éditeurs n'est donc pas de savoir si l'IA dévore les SaaS, mais de savoir si leur solution SaaS est prêt à se transformer pour continuer à nourrir ses utilisateurs dans un monde piloté par l'intelligence artificielle.
Chez Saas Advisor, nous vous aidons à identifier les outils SaaS les plus viables et adaptés à vos objectifs business.
