En Saas Advisor, nuestro objetivo es clarificar el complejo y siempre cambiante mercado de MarTech. Por eso creamos los Desafíos Martech. El Desafío Martech es un concurso que compara las mejores tecnologías de marketing bajo condiciones reales de uso. Esta competencia será evaluada por un panel de expertos de marcas y agencias globales, y se esperan los resultados a principios de octubre.
En esta primera edición, abordamos el segmento de Escucha Social. Entrevistamos a cada empresa de software que participa en el concurso. Para Linkfluence, Guillaume Decugis, CEO, y Guilhem Fouetillou, cofundador, expusieron su visión sobre la Escucha Social.
Desafíos Martech – Visión de Linkfluence
En un mundo digitalizado donde los consumidores cambian a la velocidad de la web, la industria de la escucha social hizo una promesa amplia de entender mejor a los clientes y mercados, pero no logró articular los beneficios concretos y aplicables de la recopilación diaria de millones de publicaciones en plataformas de redes sociales.
De hecho, esta promesa amplia es noble, audaz y ambiciosa.
Sin embargo, gran parte de la discusión se ha centrado en el “qué” (contenido social / datos sociales) y el “cómo” (big data / IA), en lugar de detallar el “por qué” más allá de esa promesa inicial.
Después de hablar con muchas marcas que utilizan diversas herramientas de escucha social, escuchamos que faltaba un elemento: los casos de uso aplicables de la escucha social. Tal vez sea porque el desarrollo de la IA ha sido impulsado por ingenieros basados en lo que podían hacer, en lugar de lo que el mercado necesitaba, es decir, herramientas del siglo XXI para captar y entender las expectativas y preferencias del consumidor del siglo XXI. La cuota de voz y el tono de las publicaciones no son KPIs aplicables, por lo que tuvimos que encontrar una manera de hacer que la escucha social sea una fuente de valor empresarial para las marcas globales.
Olvídese del enfoque de caja de herramientas, lo que la escucha social necesitaba desesperadamente para cumplir su promesa original es la estructuración de datos.
Gracias a nuestro modelo híbrido “Suite de software + Experiencia en investigación humana + Servicios globales”, tuvimos la oportunidad única de operar nuestra propia tecnología para nuestros clientes e identificar los casos de uso más valiosos y aplicables de los datos sociales. Habiendo trabajado en cientos de proyectos en los últimos años, hemos podido explorar usos avanzados de los datos sociales para responder a preguntas clave para nuestros clientes. Ya fuera que tuvieran que tomar decisiones sobre su estrategia de marketing, sus presupuestos publicitarios, sus elecciones de influencers, su mezcla de medios, su posicionamiento de marca o la innovación de productos, los datos sociales estructurados se aprovechan como la voz del consumidor.
Entonces, elaboramos 3 soluciones para estructurar y transformar Big Data en datos inteligentes:
- Tribe Tracking: Para identificar, comprender y monitorear tribus e influencers en los que las marcas deberían confiar para construir su defensa.
- Trend Tracking: Para conocer las próximas tendencias específicas en un mercado antes que nadie.
- Brand Tracking: Para medir en tiempo real cómo las conversaciones sociales construyen el valor de marca y verificar si ese valor está alineado con lo que la marca desea comunicar.
Los beneficios de este enfoque basado en soluciones para nuestros clientes son múltiples, ya que nuestras soluciones de inteligencia social son:
- Accionables: Estas soluciones están diseñadas con un propósito claro. Ya sea optimizando una mezcla de influencers con los que trabajar, asignando un presupuesto de marketing, diseñando una nueva campaña o creando mensajes específicos, las soluciones de inteligencia social de Linkfluence corresponden a acciones específicas a lo largo del ciclo de marketing.
- Predictivas: Aunque es tentador pensar que los datos sociales responderán cualquier pregunta, nuestras soluciones de inteligencia social establecen expectativas claras sobre lo que abordan y cómo lo abordan.
- Llave en mano: Desde la adquisición del tipo y la cantidad adecuada de datos sociales (y sí, trabajan con las APIs de redes sociales actuales), hasta el aprovechamiento del tipo adecuado de modelos de IA y la combinación de la experiencia humana correcta, todo está diseñado de antemano e incluido. Esto elimina el riesgo de una adopción más lenta o de perder una parte de la ecuación y no obtener ROI de la tecnología de escucha social.
Esto no habría sido posible sin un acceso a datos viable, sostenible y regulado, que sigue siendo mucho más rico de lo que la industria puede aprovechar actualmente; nos beneficiamos de nuestras asociaciones oficiales con las plataformas de redes sociales más utilizadas (incluido el panorama de redes sociales chinas) para alimentar nuestras potentes herramientas de escucha social.
Desde San Francisco hasta Shanghái, pasando por NYC, Londres, París, Düsseldorf y Singapur; ahora forma parte de nuestra misión hacer que nuestros clientes ganen madurez en el uso de datos sociales. ¿Cómo? Comenzando con proporcionar ayuda sobre cómo incorporar los datos sociales en cada rincón estratégico de sus complejas organizaciones. El empoderamiento es clave, por lo que lanzamos la Linkfluence Academy para completar nuestra propuesta de valor.
Nuestra oferta se volvió aún más única en la industria de la escucha social, dando sentido a la expresión misma de “inteligencia en redes sociales”:
- 2 softwares de vanguardia – Radarly y Search
- Experiencia humana localizada y verticalizada para resaltar los insights dentro de los datos
- Equipos de gestión de proyectos y una academia para ayudar a nuestros clientes a aprovechar al máximo nuestras herramientas y conocimientos sociales
- Linkfluence Tribes, el último miembro de la familia Linkfluence, es un software de identificación y calificación de influencers que actualmente está en fase de prueba alfa con nuestros clientes, y pronto se lanzará en su versión definitiva, para completar nuestra oferta.
Este modelo organizacional nos acerca mucho más a las necesidades del mercado. Nos permite identificar patrones en las necesidades de los clientes: preguntas repetibles y de alto valor, y dirigir nuestra hoja de ruta tecnológica en consecuencia.
Los tiempos de alertas en tiempo real no han terminado; la inteligencia empresarial alimentada con datos sociales estructurados e inteligentes está a la vuelta de la esquina. ¡Déjenos darles la bienvenida al mundo de la Inteligencia en Redes Sociales!
Gracias, Guillaume y Guilhem, por responder a nuestras preguntas para los Desafíos Martech.
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